Die Welt ist voller Musik, der Song im Hintergrund im Fahrstuhl, die neuste mp3-Datei oder der eingängigste Pop-Klassiker. Und viele Musiker kennen das Problem, ein solches Stück treffend reproduzieren zu wollen.

Dabei ist die Harmonik nicht nur der grundlegendste, sondern auch der am schwierigsten aufzufassende Baustein eines Musikstücks. Deshalb setzen wir uns in unserer Arbeit zum Ziel, eine Software zur automatischen Erkennung von Akkordfolgen zu entwickeln.

Nun gibt es bereits eine Vielzahl von algorithmisch arbeitenden Programmen dazu, die Erfahrung mit Prozessen wie etwa der Bilderkennung lehrt jedoch, dass oftmals neuronale Netzwerke eine elegante Möglichkeit hierzu bieten. Wir wollen mit unserer Arbeit deshalb auch nachweisen, dass eine rein neuronal aufgebaute Akkorderkennung ausreichend akkurat funktioniert.