Projekte

Fachgebiet: Mathematik / Informatik

Bildklassifizierung auf mobilen Endgeräten mithilfe von Machine Learning

Teilnehmer Schmidtmeier

Christoph Schmidtmeier

Schule: Gymnasium Hilpoltstein
Regionalwettbewerb: Ingolstadt

Projektbeschreibung

Deep Learning (DL) und Edge Computing (EC) sind zwei vielversprechende Technologien, die in den nächsten Jahren einen großen Einfluss auf unser Leben haben werden.
DL ist ein Teilbereich des Machine Learning, welches sich mit Algorithmen beschäftigt, die das Programm und die dazugehörige Entscheidungslogik automatisch aus gesammelten Daten lernen.
EC bezeichnet die Datenverarbeitung auf Edge-Geräten, die sich am Ursprung des Datenstroms befinden. Durch diese lokale und dezentrale Verarbeitung werden Netzwerkbandbreite gespart und Antwortzeiten kurz gehalten.
Ziel dieser Arbeit ist es, eine Smartphone-App zu entwickeln, die über die Kamera Bilder aufnimmt und diese dann mithilfe eines DL-Modells einer von 4 Kategorien zuordnet: Apfel, Banane, Zitrone oder "weder noch". Des Weiteren gibt das Edge-Gerät das Ergebnis über eine API an einen Auswertungsserver weiter, der gleichzeitig als Webserver eine Internetseite hostet, die zum Beispiel Statistiken und andere Informationen anzeigt.


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  • Sonderpreis Elektronik, Energie- oder Informationstechnik