Das Projekt soll die Abhängigkeiten bzw. Parameter neuronaler Netze anhand verschiedener Messgrößen vergleichen und gegenüberstellen. Zu untersuchende Parameter: - verschiedene Arten des Input- sowie Output-Encodings - Aufbau und Verknüpfung des Netzes - Verwendung verschiedener Funktionen innerhalb der Neuronen - Vergleich unterschiedlicher Lern-Algorithmen (selbstentwickelte und Externe) - Menge der Lerndaten - Veränderung der Lernrate Diese Parameter werden anhand verschiedener Beispiele getestet. Hier versuche ich eine Handschrifterkennung sowie die Klassifikation verschiedener Eingaben (Bilder, Wörter) umzusetzen. Die Ergebnisse werden anhand folgender Messgrößen verglichen: - Benötigte Zeit für einen Durchlauf sowie für das Codieren der Inputdaten - Maximale erreichbare Genauigkeit des Netzes - Auslastung des Systems bei der Berechnung Des Weiteren soll eine Bibliothek entwickelt werden, die automatisierte Tests nach diesem Prinzip ermöglicht. |
Name: | Nico Borgsmüller |
Fachgebiet: | Mathematik und Informatik |
Regionalwettbewerb: | Augsburg |