Abhängigkeiten neuronaler Netze

Das Projekt soll die Abhängigkeiten bzw. Parameter neuronaler Netze anhand verschiedener Messgrößen vergleichen und gegenüberstellen. Zu untersuchende Parameter:
- verschiedene Arten des Input- sowie Output-Encodings
- Aufbau und Verknüpfung des Netzes
- Verwendung verschiedener Funktionen innerhalb der Neuronen
- Vergleich unterschiedlicher Lern-Algorithmen (selbstentwickelte und Externe)
- Menge der Lerndaten
- Veränderung der Lernrate

Diese Parameter werden anhand verschiedener Beispiele getestet. Hier versuche ich eine Handschrifterkennung sowie die Klassifikation verschiedener Eingaben (Bilder, Wörter) umzusetzen.

Die Ergebnisse werden anhand folgender Messgrößen verglichen:
- Benötigte Zeit für einen Durchlauf sowie für das Codieren der Inputdaten
- Maximale erreichbare Genauigkeit des Netzes
- Auslastung des Systems bei der Berechnung

Des Weiteren soll eine Bibliothek entwickelt werden, die automatisierte Tests nach diesem Prinzip ermöglicht.
Name: Nico Borgsmüller
Fachgebiet: Mathematik und Informatik
Regionalwettbewerb: Augsburg