Erkennung von handschriftlich geschriebenen Zahlen durch ein künstliches faltendes neuronales Netz

Künstliche neuronale Netze sind biologisch inspirierte Modelle und fallen in das Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Sie eignen sich besonders zur Klassifizierung von Daten.
In meinem Projekt habe ich ein faltendes neuronales Netz mit der Programmiersprache C++ implementiert und realisiere damit eine einfache Zahlenerkennung.
Name: Julian Riß
Fachgebiet: Mathematik und Informatik
Regionalwettbewerb: Oberpfalz