Moderne KI eröffnet große Chancen für personalisiertes Lernen. Gleichzeitig stellt der sensible Umgang mit schulischen Daten eine besondere Herausforderung dar. Dieses Projekt entwickelt „Acadmyne“, eine datenschutzsichere KI-Lernplattform, die neben der Möglichkeit, innerhalb erstellter Klassen Unterrichtsstoff und bearbeitete Aufgaben auszutauschen, auch individuelle Unterstützung bietet. Lehrkräfte erstellen auf der Acadmyne Website Kompetenz-Checklisten zu Prüfungen, auf deren Basis ein cloudbasiertes Sprachmodell Aufgaben generiert und LoRA-Adapter (Low-Rank Adaptation) trainiert, die gemeinsam mit einem kleinen, quantisierten Basismodell kompakte Mini-Modelle bilden. Diese lassen sich in der Acadmyne Lern-App offline nutzen, erklären Inhalte und bewerten Aufgaben. Die adaptive Auswahl passender Quizaufgaben erfolgt über ein lokales POMDP-Modell (Partially Observable Markov Decision Process), das den persönlichen Wissensstand und die Lernbereitschaft der Lernenden berechnet.