Ich sammle Wettervorhersagedaten von verschiedenen Wetterdiensten für Parameter wie Temperatur, Niederschlag und Wind mithilfe eines Raspberry Pi und Python unter Verwendung von APIs oder durch Webscraping. Diese Daten werden systematisch in einer Datenbank gespeichert und anschließend miteinander sowie mit Messungen einer Wetterstation verglichen. Ich werde die Daten mithilfe verschiedener Diagramme visualisieren, um Unterschiede zu analysieren und die Zuverlässigkeit von Prognosen zu unterschiedlichen Zeitpunkten zu identifizieren.