Die Bestimmung von Vogelarten anhand ihres Gesangs erfordert normalerweise viel Erfahrung und Zeit. Unser Ziel ist es, ein alltagstaugliches Gerät zu entwickeln, das diese Aufgabe automatisiert übernimmt.
Funktionieren soll das mit einem Einplatienencomputer und einem Mikrofon. Die Software basiert auf einem künstlichen neuronalen Netz (wahrscheinlich convolutional neuronal net aber wir sind uns noch nicht sicher), das wir mit Datenbanken wie Xeno-Canto trainieren werden. Das Gerät nimmt Umgebungsgeräusche auf, filtert Störlärm heraus und gleicht die Frequenzen mit bekannten Mustern ab. (so könnte man auch von nur Vögeln auf zb. Vögel und Insekten umsteigen)
Das Ergebnis wird in eine Cloud hochgeladen, sodass eine Echtzeit-Kartierung der vorhandenen Vogelarten möglich wird. Diese soll mit einer Handy App einfach einsehbar sein. Mit diesem Projekt zeigen wir, wie moderne KI-Technologie den Naturschutz und das Biodiversitäts-Monitoring unterstützen kann.